Caracterización de una red de señalización clave en el crecimiento de cánceres de mama triple negativos

Se llama el ‘beso de la muerte’. El cáncer de mama triple negativo no tiene una terapia farmacológica específica y, como tal, la única esperanza para estos pacientes es la quimioterapia, pero no hay garantía de éxito, y desafortunadamente, para aquellos que la quimioterapia no funciona, la tasa de supervivencia permanece solo 12 meses.

Los médicos recurren a terapias combinadas en un esfuerzo por eliminar el cáncer, pero no existe una manera confiable de predecir qué combinaciones, entre cientos, funcionarán (y rápidamente) para un paciente individual con cáncer de mama triple negativo.

Los investigadores de Monash han utilizado datos genéticos y de tratamiento de células cancerígenas triples negativas cultivadas en el laboratorio y de cientos de pacientes de todo el mundo para caracterizar una red de señalización que impulsa el crecimiento de cánceres de mama triple negativo y desarrollar un programa informático que puede predecir cómo la red cambia de ruta en respuesta a un fármaco particular y que ha revelado una combinación previamente desconocida de fármacos que pueden ser la respuesta a la enfermedad.

El Dr. Lan Nguyen, del Monash Biomedicine Discovery Institute, y su equipo, creen que el modelo informático se convertirá en una aplicación que los médicos podrán usar para encontrar las mejores combinaciones de medicamentos en pacientes individuales que presentan la enfermedad.

Además, el modelo se puede adaptar y usar para determinar combinaciones de fármacos efectivas para otros cánceres graves, como el pulmón y el melanoma, donde se ha observado el redireccionamiento de la red para evitar el efecto del fármaco.

 

Fuente: News Medical Life Science

 

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