Desafíos de la medicina de precisión

En este artículo, Fred Bassett, cofundador y director de estrategia de Blue Latitude Health examina el entorno actual de la asistencia sanitaria y se pregunta si el modelo de negocio farmacéutico puede sustentar la innovación presentada por la medicina de precisión.

La medicina de precisión, basada en la unión de secuenciación genómica, investigación de biomarcadores, bioinformática y análisis de big data, promete mejores resultados para los pacientes identificados como adecuados para un tratamiento determinado. Gracias a esta, el aumento en las tasas de respuesta reducirán el coste humano y económico de los tratamientos ineficaces además del gasto de investigación y desarrollo a través de la disminución de los costes de la investigación clínica y reducción del tiempo de lanzamiento al mercado, que se estima ahorrará 26 mil millones de dólares al año.

 

Con las ventas proyectadas para subir a 141 billones de dólares al año entre ahora y 2026, no hay duda de que la medicina está preparada para la rápida aceleración de la era de precisión, pero no obstante está ganando impulso, aún quedan desafíos que deben abordarse, el más importante relativo a los ensayos clínicos. A medida que las poblaciones de pacientes se estratifican a través de estrategias de biomarcadores cada vez más sofisticadas, la identificación de participantes para ensayos clínicos y su reclutamiento para ensayos clínicos se hace más difícil (por ejemplo, existe solo un 3% de pacientes potenciales voluntarios para participar en ensayos clínicos de oncología).

 

Este desafío se está abordando a través de muchos enfoques:

  • Como organización, Blue Latitude Health ha pasado los últimos 15 años desarrollando estrategias personalizadas para la comercialización de productos y servicios específicos.

 

  • Las organizaciones médicas en la industria farmacéutica deberán adoptar prácticas más específicas para cada paciente y necesitarán acceder a conjuntos de datos más grandes y complejos y desarrollar la capacidad analítica para analizarlos.

 

Finalmente, la medicina de precisión se presenta como un beneficio para los pacientes, al dar resultados mejores y más seguros para estos. Pero aunque la inversión en este tipo de tratamiento está aumentando, aún queda camino por recorrer antes de que estemos preparados para la medicina de precisión.


Fuente: EndPoints News. Is the pharma business model ready for precision medicine?. 10 September 2018.

Disponible en: https://endpts.com/is-the-pharma-business-model-ready-for-precision-medicine/?utm_medium=email&utm_campaign=Wednesday%20September%2012%202018&utm_content=Wednesday%20September%2012%202018+CID_b10c274e84dbb899bd3fb6c1607aad9b&utm_source=ENDPOINTS%20emails&utm_term=Is%20the%20pharma%20business%20model%20ready%20for%20precision%20medicine


 

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